【數據整理】依據其他部門需求，提取需要的原始數據并做加工優(yōu)化（表連接等操作），反饋部門。
【數據分析和可視化】將數據按各指標（如產品，出口等）可視化，供客戶良好視覺體驗；橫向、縱向分析數據，給出數據分析報告。
【宣傳】手機客戶數據，針對客戶群體，制作宣傳視頻、海報等。
【數據維護】定期檢查數據庫初始數據，維持初始數據單一、一致。
【培訓】開展線上課程（或錄屏），講解數據庫知識、公司平臺使用方法、數據對接要點等，供有需求人士使用。
【質檢】分析檢測銷售部門送檢樣品，記錄樣品檢測數據，并反饋客戶（或銷售部門人員），推薦公司對應型號產品。
【產品質量追蹤】定期下車間采樣，測量產品各指標參數并記錄，再依據客戶需求反饋車間機器工，精化產品生產。
【數據分析】整理檢測樣品數據，制作產品外銷趨勢可視化圖（儀表盤），供其他部門以及廠長參考。
【測試】新產品，新技術的有關指標檢驗，給出測試報告。
來料檢驗：依據檢驗標準，對入庫物料按批次檢驗。對于有質量問題的物料，要與生產，采購協商，并提意見。
中間檢驗：依據生產標準，對成品生產過程進行巡檢，確保產品質量，減少次品率。
成品檢驗：依據成品標準，對成品按要求檢驗（或樣品），留樣并保存。對于次品，要進行追溯。
處理質量事故：處理客戶投對于產品質量的投訴，追溯質量問題原因，反饋生產端。
在嚴捷負責過項目，負責確保各項目進度，各部門對接完成，期間完成某一大項目下新產品測試，外測以及原料升級項目。
在愛卡汽車負責過京東運營。
